労働環境 × 職場のリアル01
戸村光（@hikaru_hackjpn）の投稿
550万インプレッション
1.8万いいね
労基が突然来た日のブラック企業 pic.twitter.com/2PZf9QSXok
— 戸村光 (@hikaru_hackjpn) September 11, 2026
番組への展開「うちの職場も」という共感から、働く環境を考える入口に。
読売テレビ「ニュースto」出演のご提案
戸村 光松竹芸能所属 ／ hackjpn CEO
ニュースを、
働く世代の
「自分ごと」に。
AIで変わる仕事。日米の働き方。
32歳の現役経営者・戸村光が、
ニュースを「明日の自分」に引き寄せる。
戸村光のSNSフォロワー・登録者数
直近のバズ実績を見る ↓HIKARUTOMURA
大阪出身・32歳起業家 / AI開発 / コラムニスト
FOR NEWS to
ご提案：仕事・AIを伝えるテーマゲスト
まずは3〜5分の解説企画から。
01 / RECENT HIGHLIGHTS戸村光のX投稿実績
戸村光のX投稿が、
数百万回、目に留まる。
働く人の「あるある」を入口に。
戸村光（@hikaru_hackjpn）の
2026年8〜9月の投稿から、好反応の3件を紹介。
戸村光のX投稿別・表示回数
好反応の投稿3件を比較550万・470万・370万表示。
■ インプレッション数（万回）
労基が突然来た日のブラック企業
550万
アメリカ人が理解できない、日本の退職文化。
470万
日本の会社のメール、丁寧すぎて要件が迷子。
370万
職場の共感を入口に、労働環境・キャリア・業務効率のニュースへ。
出典：戸村光（@hikaru_hackjpn）のX公式コンテンツ分析（90日表示）。数値は丸め値。表示回数であり人数ではありません。投稿別の年齢内訳は未確認。
02 / CASTING IDEA番組との接点
解説するのは、
「自分にどう関係するか」。
番組が目指す「ニュースと“あなた”の暮らしをつなぐ」に、経営とAI開発の現場感を。MCの問いに、身近な仕事の例で答えるゲストをご提案します。
番組の公式コンセプト ↗30〜40代の関心戸村光が持ち込む視点
01
AIで、自分の仕事はなくなる？
AI開発の経験から、採用と仕事の変化を解説。
02
米国の政策で、暮らしはどうなる？
日米での起業経験から、企業の判断と暮らしをつなぐ。
03
人手不足を、どう解決する？
採用・育成・AI導入の立場から、現場を支える選択肢を考える。
03 / AUDIENCE EVIDENCE戸村光のXアナリティクス
戸村光のXが届く層は、
25〜44歳が中心。
分析対象：戸村光（@hikaru_hackjpn）のXアカウント。
投稿の表示・いいねに関する属性データです。
直近7日間 · 2026.09.23確認
戸村光のX｜インプレッションの属性構成
61.2%
25〜44歳の構成比
25〜34歳 47.8% ＋ 35〜44歳 13.4%
90.7% フォロワー以外
フォロワー以外 90.7%
フォロワー 9.3%
性別はXによる推測を含む場合があります。
40.2%女性の構成比
男性 58.8%
女性 40.2%
未指定 1.0%
年代別の反応・端末構成を詳しく見る＋
AGE × ACTION
直近7日間・固定比較戸村光のXに、届く層・反応する層。
インプレッション構成比いいね構成比
0%25%50%
25〜34歳は、両指標で最多。
表示47.8%・いいね40.1%。18〜24歳はいいねの構成比が表示より7.7ポイント高く、見る層と反応する層には違いがあります。
戸村光のXへの接点は、スマホ中心。
99.5%
iOS＋Androidの構成比
番組への入口も、スマホで完結。
出演告知から、番組が指定する公式視聴先へ。日中にリアルタイム視聴できない人との接点も設計します。
戸村光の起用で、30〜40代にどう届けるか。
戸村光のXで最多は25〜34歳。35〜44歳は表示の構成比で13.4%です。30〜40代への訴求は、既存の接点に「AIと雇用・米国政策・人手不足」の企画を重ねて検証します。
※ Xの年齢区分は「25〜34歳」「35〜44歳」等のため、30〜49歳の構成比は算出できません。構成比は選択指標の画面表示値であり、ユニーク人数・テレビ視聴率・視聴転換率を表すものではありません。04 / ON AIR PROPOSAL出演イメージ
経済・テクノロジー領域のゲスト解説として
雇用・物価・人手不足。
戸村光が、経営の現場から語る。
3–5MINUTESミニ解説企画案
戸村光に聞く、初回3テーマスタジオ解説 3〜5分
01 / AI × EMPLOYMENTAIでなくなる仕事、
AIでなくなる仕事、
残る仕事。
事務、営業、プログラマー。
自分の仕事はどうなる？ 子どもには、何を学ばせる？
戸村光が語る視点AI開発・企業経営の視点
MCの問い × 戸村光の解説案
MC
「結局、どの仕事がなくなるんですか？ 今から転職や学び直しを考えるべきですか？」
戸村
「僕なら、職業名より“会社が何に人件費を払うか”を見ます。資料の下書きや情報整理をAIに任せられるなら、同じ作業だけに同じ人数を採るかは見直す。一方で、顧客の事情を聞き、結果を確かめ、責任を持って判断する仕事は残る。経営者に問われるのは、人を減らす判断だけでなく、社員を次の役割へ移す投資だと思います。」
視聴者に届ける論点採用・配置・学び直しを、具体的な作業から考える。
02 / US POLICY × BUSINESSトランプ政権を、
トランプ政権を、
経営者はどう見る？
関税、米国への投資、調達先の変更。
アメリカの政策が、日本の会社・物価・給料にどうつながるのか。
戸村光が語る視点日米での起業・投資の視点
MCの問い × 戸村光の解説案
MC
「トランプ政権は、日本企業にとって逆風ですか、チャンスですか？ 私たちの給料にも関係しますか？」
戸村
「経営者として見るのは、誰が得をして、誰がコストを負担するかです。米国向けに売る会社と、現地でつくる会社では影響が違う。関税などで増えたコストを価格に乗せるのか、利益で吸収するのか。それが投資や賃上げの余力にどう響くかを見ます。僕なら、政策が変わる前提で、仕入れ先と販売先を一つに依存しない準備をします。」
視聴者に届ける論点政策 → 企業のコストと投資 → 物価・雇用・賃上げ。
03 / LABOR SHORTAGE人手不足は、
人手不足は、
賃上げで解決する？
配送、介護、飲食。人が足りない現場をどう支える？
賃上げ・値上げ・外国人材・省人化を、経営者の判断で考える。
戸村光が語る視点採用・育成・AI導入の視点
MCの問い × 戸村光の解説案
MC
「給料を上げれば人は集まる。でも値上げは困る。この行き詰まりを、経営者はどう解きますか？」
戸村
「人を採るには、選ばれる賃金と働き方が必要です。ただ、賃上げだけで社会全体の働き手が増えるわけではない。僕なら、採用と同時に“人がやらなくていい作業”を減らします。介護なら記録の負担を軽くして、対人ケアに時間を戻せないか。外国人材も、採用後の育成や生活支援まで考える。安いサービスを維持する負担を、現場の我慢だけで埋めない経営が必要だと思います。」
視聴者に届ける論点人を奪い合うだけでなく、少ない人数で支えられる仕組みへ。
国民の関心→戸村光の経営視点→暮らしへの影響
上記は出演検討用のテーマ・発言案です。戸村光の実際の発言や確定した政治的見解を示すものではありません。政策・統計は放送時点の情報で更新します。尺・題材・専門家との役割分担は制作側と調整します。
05 / BEYOND THE BROADCAST放送とSNSの連動案
放送前に関心をつくり、
放送後に理解を深める。
日中に見られない働く世代にも、
番組が指定する公式視聴先への入口を。
出演前
身近な問いと出演告知を投稿。
「続きは番組で」と視聴理由をつくる。
放送中
MCとの対話で論点を整理。
覚えて帰れるポイントを一つ残す。
放送後
補足解説と公式URLを投稿。
返信から、次の企画の問いを拾う。
まずはテーマゲスト1回から起用後の手応えまで、
起用後の手応えまで、
検証できる提案に。
告知・補足投稿の表示数、反応、計測可能なリンククリックを確認。制作側で確認可能な年代別視聴・配信データと併せ、継続起用を判断します。
SNS投稿は番組・事務所と事前調整。映像・画像の二次利用は許諾の範囲内、誘導先は番組指定の公式URLを使用します。SNSからの視聴転換は今後の検証対象です。
CASTING PROPOSAL FOR NEWS to働く世代の「気になる」を、
働く世代の「気になる」を、
番組を観るきっかけに。
起業家の現場感。日米をつなぐ視点。3つのSNSで届く仕事の話題。
戸村光を、暮らしとニュースをつなぐゲストに。
06 / ABOUT HIKARU自己紹介・これまでの歩み
HIKARU TOMURA
戸村 光 とむら ひかる
hackjpn CEO ／ 松竹芸能所属
企業をつくり、人を育て、
ビジネスの変化を伝える。
大阪出身の起業家。高校卒業後にシリコンバレーへ渡り、hackjpnを創業。企業の調査・評価、AI開発、ビジネス教育に取り組みながら、仕事とテクノロジーの変化を身近な言葉で伝えています。
- 企業の現場
- 企業評価サービスは約2,000社に導入
- 伝える活動
- Forbes・Business Insider公式コラムニスト
- 取材・教育
- 1万人以上へのインタビュー実績／札幌大学客員教授
実績・肩書は松竹芸能の公式プロフィール掲載内容に基づきます。
THE JOURNEY
大阪から、シリコンバレーへ。
起業・投資・教育を経て、
事業と発信の現場へ。
hackjpnが掲げるのは、
「周りの人から幸せに」。
高校卒業後の渡米から、米国・日本での起業、次世代の育成、メディア、AI開発へ。自ら事業をつくる経験と、経営者の挑戦を支える経験を重ねてきました。
hackjpn Storiesで歩みを読む ↗法人設立・事業の沿革はhackjpn公式「Stories」に基づきます。
- 1994
大阪に生まれ、学生時代を過ごす
5月17日、大阪に生まれる。大阪桐蔭高校で学び、卒業後はアメリカへ。日本と海外の働き方や価値観を伝える、日米での歩みが始まる。
- 2013
高校卒業後、シリコンバレーへ
カリフォルニア州立大学で学びながら、起業・投資・テクノロジーの現場へ。現地の起業家や投資家との出会いを通じて、事業をつくる経験を重ねていく。
- 2014
米国法人を設立。企業と投資家をつなぐ
シリコンバレーで米国法人を設立し、創業期のベンチャー企業への投資を開始。国や言語による情報格差に着目し、企業情報を評価するサイトや、エンジェル投資家と起業家のマッチングサービスを立ち上げる。
- 2016
経営の実体験を、登壇で伝える
Tech in Asia Tokyoに登壇し、DeNA創業者・南場智子氏らと採用や資金調達について議論。自ら事業を動かしてきた経験を、次の挑戦者に伝える。
- 2017
日本法人hackjpnを設立
シリコンバレーで得た投資・起業の知見を、日本の事業づくりへ。「周りの人から幸せに」を理念に活動を広げ、その後、起業家育成スクール「HUNTERCITY」を通じて、実践的に学び、仲間とつながる場を育てていく。
- 2018
次の起業家を、事業づくりから支援
投資家と起業家をつなぐプラットフォーム「SEVEN」の事業・プロダクトづくりを指導。企業分析や投資判断の経験を生かし、資金に加えて、知識や人とのつながりでも挑戦を支える。
- 2020
経営者の経験を、メディアで届ける
YouTube「成功者の鍵」の買収でメディア事業を強化し、Forbes公式コラムニストとして寄稿を開始。経営者への取材や発信に加え、成長企業の強みを投資家や顧客へ伝えるIR・PR支援にも領域を広げる。
- 2024
出資先が累計50社に
hackjpnの出資先ベンチャー企業が、国内外で累計50社に到達。事業戦略、開発、採用、営業、資金調達まで、投資後の経営も継続的に支援する。さまざまな企業の成長と課題に向き合ってきた経験を積み重ねる。
- 2025–
AIを、実際の仕事で使える形に
企業独自の知識や業務データを生かすAIの開発、実務向けのAI研修を開始。顧客の現場に入り、課題の発見から設計・開発・導入後の改善まで担う支援を本格化。サイバーセキュリティ支援にも取り組み、事業を育てる力と守る力の両面から企業を支える。
データ・出典と集計上の注意 ＋
資料作成日：2026年9月23日。本資料は戸村光の出演検討用提案であり、読売テレビ・番組が作成した公式資料ではありません。30〜40代への訴求はご相談内容に基づく提案方針です。
- 読売テレビ公式発表（2026年9月17日）：番組コンセプト・番組情報。10月5日開始予定、平日13:55〜15:50。
- 松竹芸能・戸村光公式プロフィール：経歴・所属・写真。
- hackjpn公式・会社紹介／サービス紹介：理念・事業内容。Wikipedia「戸村光」も経歴の照合に参照。法人設立と事業の年表はhackjpn公式「Stories」に基づき、2014年を米国法人設立、2017年を日本法人設立として記載。出資先50社は2024年時点の累計です。
- ログミー・Tech in Asia Tokyo 2016登壇記録：2016年9月6日の登壇内容（同年10月4日公開）。
- X公式オーディエンス分析：@hikaru_hackjpnの本人ログイン画面を2026年9月23日に確認。「7D」のインプレッション数／いいね。閲覧には本人認証が必要です。アクティブな時間の図は別途「過去28日間」のため本資料には混在させていません。
- X公式コンテンツ分析：同日確認、90日表示の投稿例。投稿ごとの表示数を引用し、重複を除いた到達人数や期間合計として扱っていません。既存投稿の映像を番組で利用できることを示すものではありません。
- 企画の背景資料：ILO「Generative AI and jobs: A 2025 update」（AIへの潜在的な影響度は失業の予測とは異なります）、米ホワイトハウスの政策発表、厚生労働省の労働経済白書。企画内の経営判断は提案であり、これらの機関の見解を代弁するものではありません。
- SNSのフォロワー・登録者数：2026年9月23日の本人提供値。X約7万人、Instagram約2.2万人、YouTube約7.2万人。各媒体の概数であり、媒体間の重複を除いた人数ではありません。オーディエンス属性・投稿実績の分析対象はXのみです。
25〜44歳の構成比は表示値の加算（インプレッション47.8＋13.4＝61.2%、いいね40.1＋11.6＝51.7%）。年代・性別の分布はX上の指標に関する集計です。30〜49歳の比率、年代別の絶対人数、テレビ視聴者の獲得人数は算出していません。数値は四捨五入のため合計が100%にならない場合があります。